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* Decodificar imagines QR en codigo nativo python. Evitando la compilacion para diferentes arquitecturas.
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* Decodificar imágenes QR en código nativo python, evitando la compilación para diferentes arquitecturas.
* Agregar una paleta que permita capturar y decodificar imagines en format QR
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* Agregar una paleta que permita capturar y decodificar imágenes en formato QR.
 
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== Investigacion ==
 
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=== Primera etapa ===
 
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Dado que en la actulidad los codigos QR estan siendo cada vez mas utilizado para distintos ambitos, se penso que podria existir alguna herramienta Open Source que cumpliera con algunos de los objetivos de nuestro proyecto.
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Dado que en la actualidad los códigos QR están siendo cada vez mas utilizado para distintos ámbitos, se pensó que podría existir alguna herramienta Open Source que cumpliera con algunos de los objetivos de nuestro proyecto.
Luego de algun tiempo de investigacion y pruebas de varias herramientas gratuitas, concluimos que en la actulidad no existe una herramienta que cumpla con nuestras condiciones.
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Luego de algún tiempo de investigación y pruebas de varias herramientas gratuitas, concluimos que en la actualidad no existe una herramienta que cumpla con nuestras condiciones.
  
Encontramos algunas librerias de python como [[qrencode]] o [[libqrencode]] que permiten a partir de un texto y/o url generar una imagen QR.  
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Encontramos algunas bibliotecas de Python como [[qrencode]] o [[libqrencode]] que permiten a partir de un texto y/o URL generar una imagen QR.  
Al momento de la decodificacion de QR encontramos muchos ejemplos escritos en lenguajes de programacion '''C, Java, Perl, Python'''. Pero todos ellos tienen un denominador comun,y es que todos ellos utilizaban librerias en C para la decodificacion. Dichas librerias son componentes del modulo Zbar (escrito en C). Ademas podemos decir que dicho codigo no fue localizado.
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Al momento de la decodificación de QR encontramos muchos ejemplos escritos en lenguajes de programación '''C, Java, Perl, Python'''. Pero todos ellos tienen un denominador común, y es que todos ellos utilizaban bibliotecas en C para la decodificación. Dichas bibliotecas son componentes del modulo Zbar (binario generado en C). Además podemos decir que dicho código no fue localizado.
 
En consecuencia para poder utilizar dicho modulo deben ser descargados para las arquitecturas a utilizar.
 
En consecuencia para poder utilizar dicho modulo deben ser descargados para las arquitecturas a utilizar.
  
 
=== Segunda etapa ===
 
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Dadas las dificultades descriptas anteriormente se plantea al equipo analizar el costo de desarrollar el algoritmo de decodificacion QR en Python.
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Dadas las dificultades descritas anteriormente se plantea al equipo analizar el costo de desarrollar el algoritmo de decodificación QR en Python.
Se realizo dicha investigacion y se entrega diferentes documentos:
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Se realizó dicha investigación y se entregan diferentes documentos:
   1- Analisis detallado para resolver la decodificacion de QR [[Archivo:Analisis_decodificación_QR_Code.pdf]].
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   1- Análisis detallado para resolver la decodificación de QR [[Archivo:Analisis_decodificación_QR_Code.pdf]].
 
   2- Documento de riesgos  [[Archivo:Riesgos_decodificación_QR_Code.pdf]].
 
   2- Documento de riesgos  [[Archivo:Riesgos_decodificación_QR_Code.pdf]].
   3- Cronograma de implementacion y testing [[Archivo:Cronograma.pdf]].
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   3- Cronograma de implementación y testing [[Archivo:Cronograma.pdf]].
  
 
=== Tercera etapa ===
 
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A partir de la documentacion entrega se llego a la conclucion que siendo un algoritmo de desarrollar complejo se opto por seguir otro caminos. Estos fueron investigar Perl. Se investigo y todos los ejemplos no fueron exitosos. En consecuencia se sigue el camino de Python utilizando librerias en C, en particular Zbar.
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A partir de la documentación entregada se llego a la conclusión que siendo un algoritmo complejo de desarrollar se optó por seguir otros caminos. Entre otros, investigar Perl. Se investigó y los ejemplos no fueron exitosos. En consecuencia se sigue el camino de Python utilizando bibliotecas en C, en particular Zbar.
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En paralelo se agregó un nuevo plugin a TurtleBots llamado qr, dicho plugin permite capturar imágenes y decodificarlas.
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Para la captura desde TurteBlots se utilizo Streamer.
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== Trabajo a futuro ==
 
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- Implementar el algoritmo de decodificacion nativo en python, y sustituir las librerias binarias (zbar).
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== Conclusiones ==
- Dicho proyecto lo abocamos mas a la investigacion, ya que nos enfrentamos a varios problemas (entre ellos se puede nombrar a la incompatibilidad entre archivos binarios y distribuciones linux
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- Dicho proyecto lo abocamos mas a la investigación, ya que nos enfrentamos a varios problemas (entre ellos se puede nombrar a la incompatibilidad entre archivos binarios y distribuciones linux).
  
 
== Referencias ==
 
== Referencias ==

Revisión actual del 00:08 19 jun 2014

Introducción

Este proyecto propone la creación de una paleta que permita procesar códigos QR con la cámara de la XO y obtener el string asociado al mismo.

Análisis del problema

Principalmente el problema puede descomponerse en dos grupos:

  • Decodificar imágenes QR en código nativo python, evitando la compilación para diferentes arquitecturas.
  • Agregar una paleta que permita capturar y decodificar imágenes en formato QR.

Investigacion

Primera etapa

Dado que en la actualidad los códigos QR están siendo cada vez mas utilizado para distintos ámbitos, se pensó que podría existir alguna herramienta Open Source que cumpliera con algunos de los objetivos de nuestro proyecto. Luego de algún tiempo de investigación y pruebas de varias herramientas gratuitas, concluimos que en la actualidad no existe una herramienta que cumpla con nuestras condiciones.

Encontramos algunas bibliotecas de Python como qrencode o libqrencode que permiten a partir de un texto y/o URL generar una imagen QR. Al momento de la decodificación de QR encontramos muchos ejemplos escritos en lenguajes de programación C, Java, Perl, Python. Pero todos ellos tienen un denominador común, y es que todos ellos utilizaban bibliotecas en C para la decodificación. Dichas bibliotecas son componentes del modulo Zbar (binario generado en C). Además podemos decir que dicho código no fue localizado. En consecuencia para poder utilizar dicho modulo deben ser descargados para las arquitecturas a utilizar.

Segunda etapa

Dadas las dificultades descritas anteriormente se plantea al equipo analizar el costo de desarrollar el algoritmo de decodificación QR en Python. Se realizó dicha investigación y se entregan diferentes documentos:

 1- Análisis detallado para resolver la decodificación de QR 	Archivo:Analisis decodificación QR Code.pdf.
 2- Documento de riesgos  Archivo:Riesgos decodificación QR Code.pdf.
 3- Cronograma de implementación y testing Archivo:Cronograma.pdf.

Tercera etapa

A partir de la documentación entregada se llego a la conclusión que siendo un algoritmo complejo de desarrollar se optó por seguir otros caminos. Entre otros, investigar Perl. Se investigó y los ejemplos no fueron exitosos. En consecuencia se sigue el camino de Python utilizando bibliotecas en C, en particular Zbar.

En paralelo se agregó un nuevo plugin a TurtleBots llamado qr, dicho plugin permite capturar imágenes y decodificarlas. Para la captura desde TurteBlots se utilizo Streamer. Paleta.png

Procedimiento

Instalación

Las pruebas fueron realizadas en 3 distribuciones de Linux (Ubuntu, Fedora, Sugar).

A continuación se indican los comandos para instalar las bibliotecas qrtools, zbar y Streamer.

Ubuntu: 'sudo apt-get install python-qrtools' 'sudo apt-get install streamer'

Fedora y Sugar: 'sudo yum install pyqt4 qrencode python-imaging zbar-devel' 'sudo easy_install zbar' si dicho comando falla ejecutar 'sudo yum install zbar-devel'

Posteriormente se agrega el plugin qr a la actividad TurtleBots...

Trabajo a futuro

1- Implementar el algoritmo de decodificación nativo en Python, y sustituir las bibliotecas binarias (zbar).

Conclusiones

- Dicho proyecto lo abocamos mas a la investigación, ya que nos enfrentamos a varios problemas (entre ellos se puede nombrar a la incompatibilidad entre archivos binarios y distribuciones linux).

Referencias

Java / C http://www.chuidiang.com/clinux/herramientas/librerias.php

QR Python http://ralgozino.wordpress.com/2011/06/13/how-to-create-and-decode-a-qr-code-in-python-using-qrtools/ Paquetes y Dependencias http://blog.desdelinux.net/como-identificar-las-dependencias-de-un-paquete-o-archivo-binario/ http://www.linux-magazine.es/issue/62/043-047_PythonLM62.pdf

QR Perl http://oylenshpeegul.typepad.com/blog/2012/01/reading-qr-codes-in-perl.html http://search.cpan.org/~kurihara/Imager-QRCode/lib/Imager/QRCode.pm    http://www.foo.be/docs/tpj/issues/vol5_2/tpj0502-0008.html http://iharder.sourceforge.net/current/macosx/imagesnap/

Python & C http://stackoverflow.com/questions/9420673/is-it-possible-to-compile-c-code-using-python